En statistisk hypotese er en variant af mulige regelmæssigheder, der adlyder det fænomen, der undersøges. En simpel statistisk hypotese bestemmer værdierne for parametrene for en enkelt sandsynlighedsfordelingslov eller dens form. En kompleks hypotese består af mange enkle hypoteser.
Trin til test af statistiske hypoteser
Essensen af at teste statistiske hypoteser er at bekræfte eller tilbagevise teoretiske antagelser baseret på de opnåede praktiske data og minimere fejl og fejl. For det første præsenteres genstanden for undersøgelsen i form af en statistisk hypotese. Derefter vælges dens egenskaber og de testede og alternative hypoteser under hensyntagen til analysen af mulige fejl og deres konsekvenser.
Området med tilladte værdier, det kritiske område såvel som den kritiske værdi af det statistiske kriterium er fastlagt. Den aktuelle værdi af det statistiske kriterium beregnes. De teoretiske og praktiske værdier i kriteriet sammenlignes. Hypotesen accepteres eller afvises i henhold til testresultaterne.
Statistisk forskningsanalyse
Ved afprøvning af hypoteser i henhold til et af kriterierne er to fejlagtige beslutninger mulige - en fejl af den første art: forkert afvisning af nulhypotesen og accept af en alternativ. Type II-fejl: accepterer forkert nulhypotesen i stedet for at afvise den. Formuleringen af en alternativ hypotese kan variere. Det hele afhænger af, hvilke afvigelser fra hypotesens værdi, der er vigtigere. Disse kan være både positive og negative eller begge dele.
Formuleringen bestemmer grænserne for den kritiske region samt rækkevidden af tilladte værdier. Et kritisk område er et område, hvor undersøgelsesparametrene falder ind i, hvilket fører til en afvigelse. Muligheden for, at kriterieparametre falder ind i denne sfære, er lig med det accepterede niveau af betydning.
Hvis de opnåede data falder inden for området tilladte værdier, modsiger den fremlagte hypotese ikke de faktiske data og afvises ikke. Hvis den beregnede værdi af parameteren falder ind i den kritiske region, modsiger nulhypotesen de faktiske data og afvises som et resultat. Disse områder er adskilt fra hinanden ved kritiske punkter eller grænserne for det kritiske område.
Grænsen kan være tosidet eller ensidig, afhængigt af hvordan den alternative hypotese er formuleret. Det statistiske kriterium fastslår, hvor meget hypotesen er i overensstemmelse med de faktiske data, om det kan efterlades eller skal afvises. Test af statistiske hypoteser gør det muligt at træffe en endelig beslutning om nøjagtigheden af en hypotetisk antagelse.
