Sæsonkoefficient er en værdi, der tages i betragtning ved handel. Det giver dig mulighed for at bestemme sæsonudsving i et bestemt produkts salgsrate. Dette giver os mulighed for at organisere dens levering til tiden og ikke overlagre lageret. Beregning og bogføring af sæsonbestemmelseskoefficienten vil optimere en handelsvirksomheds arbejde.
Instruktioner
Trin 1
Tænk over perioderne til beregning af koefficienten. For en købmand som helhed i hele året kan den månedlige salgsmængde forblive praktisk talt uændret, men hvis du registrerer hver uge, vil du forstå, at disse mængder er meget højere på lørdag og søndag end på hverdage. Derfor bliver du nødt til at organisere levering af letfordærvelige fødevarer i et større volumen inden weekenden. I butikker, der sælger byggematerialer, udtrykkes sæsonbetinget i deres mærkbare stigning i den varme sæson, så beregningen kan udføres månedligt, afhængigt af kalenderårets måned.
Trin 2
Opbevar salgsstatistikker for hver type produkt. For at få et pålideligt resultat skal du have data i mindst to til tre år (i tilfælde af en købmand, flere uger). Dette giver dig mulighed for at ignorere tilfældige faktorer i dine beregninger og øge deres pålidelighed. Opdel alle de produkter, der sælges i din butik i kategorier. Vælg en måleenhed. Det er bedre ikke at bruge penge i denne egenskab - du bliver konstant nødt til at tage højde for inflationen i Rosstat, og det falder ikke altid sammen med reelle indikatorer. Opbevar poster i mængder, kg, kasser.
Trin 3
Brug månedlige salgsdata for de sidste tre år. For at bestemme det gennemsnitlige månedlige salg af varer i en bestemt kategori skal du sammenføje deres indikatorer for året og dividere med antallet af måneder i året - 12. Opdel salget med gennemsnittet for at få sæsonkoefficienten for den givne måned af analyseret år. Beregn ligeledes sæsonbetingelserne for hver måned over flere år, tilføj dem og divider med antallet af år i din analyse. Du får den gennemsnitlige sæsonmængde. Nøjagtigheden af dens bestemmelse vil være jo højere, jo flere år er analyseret.
